AI赋能全场景创作，Gamma 2.0开启“零门槛”时代

2025年4月16日，Gamma正式推出2.0版本，以AI驱动文档、演示文稿与网页创作的全面进化，掀起生产力工具革命。新版本不仅升级了智能文档生成、演示文稿自动设计和无代码网页构建三大核心功能，更通过现代化UI设计大幅降低用户学习成本，即使是PPT“小白”也能在30秒内生成专业级作品。Gamma 2.0内置生成式AI模型，用户仅需输入主题关键词，系统即可自动生成逻辑清晰的大纲、适配主题的配色方案及动态交互元素，甚至支持20多种语言的精准排版。例如，输入“表情符号的全球文化影响”，AI将自动拆解出历史、设计原理、社会价值等模块，并配以高质感图片与视频嵌入功能。

一、文档类转换工具

Pake Plus 是一款致力于将网页应用快速转化为本地应用的神奇工具。

它就像是一个 “应用本地化魔法师”，能够把网页端的各种服务，封装成在本地操作系统上独立运行的应用程序。

不管是 Windows、macOS 还是 Linux 系统，Pake Plus 都能完美适配，让你在自己的设备上打造一个完全本地化的应用生态。

功能特点：

面对电脑里海量且杂乱无章的文件，想快速找到特定资料却像大海捞针？逐个文件夹翻找，不仅耗时费力，还容易让人烦躁。别担心，Snap2html 树形目录索引生成工具能轻松化解这一难题。

这款工具小巧便捷，无需安装，仅 170kb 左右，解压后即可使用，且完美兼容 Windows 系统。使用方法简单易懂，打开软件，选定想要生成索引的文件夹，按需勾选链接文件，再点击 “创建快照”，瞬间就能生成 HTML 格式的文件目录。

AI 的不断进化给代码开发带来了革命性的效率提升，同时大大降低了编程开发的门槛。

给出一张设计图，甚至只是一张网站的截图，就能一键生成对应的前端代码，这在以前是仿佛天方夜谭一般。但如今在 AI 大模型的加持下，这一切都有可能成为现实。

Screenshot-to-Code 项目借助 LLM 的强大能力，为人们提供了一种前端开发的全新可能。

这篇文章讲了我在做公众号内容时，怎么用 AI 工具高效搞定文章概要和封面图的过程。试过几种方法后，现在的流程是先用 ChatGPT 润色概要、生成图像提示词，再丢给豆包 AI 出图，整个流程不到 3 分钟。我的观点是「工具不在多，关键是趁手」，如何帮你省下时间，专注做更重要的事，才更重要。

screenshot-to-code 是一个开源项目，用于将截图、模拟图和 Figma 设计转换为干净、功能性的代码。支持将截图转换为多种前端框架的代码，包括 HTML + Tailwind、HTML + CSS、React + Tailwind、Vue + Tailwind、Bootstrap 和 Ionic + Tailwind 等。

项目同时支持多种 AI 模型，包括 Claude Sonnet 3.5 和 GPT-4O，以及用于图像生成的 DALL-E 3 或 Flux Schnell。不过他在线体验版需要付费订阅才能体验使用。

大家下午好啊！早上起来刷知乎的时候看到这样一个问题：“Java入门要多久？”

大数据人才是企业竞争的核心要素，进入大数据行业目前是一个巨大的机遇。大数据零基础培训班要学多久？如果你是大数据小白没有任何基础，也没有学过任何开发语言，你就要从大数据基础开始学习，从浅到深，从简单到复杂，逐步掌握大数据技能。