首先，对于非计算机专业的本科生来说，如果想通过自学计算机知识并取得就业机会，还是具有一定难度的，但是由于当前IT互联网行业内的人才缺口比较大，所以如果有一个好的学习规划，还是有机会实现就业的。
计算机知识的整体知识体系还是非常庞大的，要想获得一份程序员岗位，首先要从编程语言开始学起，然后确定一个主攻方向，围绕这个主攻方向制定学习计划，接下来还需要重视为自己营造一定的实践场景，这对于就业有非常直接的影响。
当前大数据方向的就业岗位比较多，而且岗位附加值也相对比较高，随着大数据技术体系逐渐成熟，产业领域也开始逐渐落地应用大数据相关技术，其中大数据开发岗位的人才缺口就比较大，而这些岗位对于人才类型的需求也比较多元化。
非计算机专业的同学学习大数据技术，要结合自己的知识结构来确定主攻方向，如果数学基础比较好，同时对于数据分析比较感兴趣，那么也可以重点主攻一下大数据分析方向，但是由于相关方向对于从业者的学历要求比较高，所以选择数据分析方向要慎重。相对于数据分析方向来说，大数据开发方向和大数据运维方向更适合本科生。
最后，在学习大数据技术的过程中，一定要重视多做实验，同时由于大数据技术体系比较庞大，所以最好要在专业老师的指导下进行学习，在学习的过程中也一定要重视行业场景知识的积累，这对于就业有比较直接的影响。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！