引言

Python作为一种简洁易读的高级编程语言，凭借其强大的功能性和广泛的应用领域，成为编程初学者的首选语言。本文将从基础语法出发，详细解析Python的核心知识点，帮助读者构建扎实的编程基础。

一、字面量与基础结构

字面量是代码中直接书写的固定值，如数字100、字符串"Hello"等。Python支持多种字面量类型：

数字类型：整数（42）、浮点数（3.14）、复数（1+2j）
布尔值：True/False（本质为1/0）
字符串：单引号'text'、双引号"text"、三引号（多行字符串）

示例：

python

	age = 25 # 整数
	price = 19.99 # 浮点数
	is_student = True # 布尔值
	message = "Python语法" # 字符串

二、注释规范

注释是代码的可读性保障，Python提供三种注释方式：

单行注释：# 这是单行注释
多行注释：使用三引号包裹
python
'''
这是多行注释
可跨越多行
'''
文件编码声明：中文文件需添加# -*- coding: utf-8 -*-

三、变量与命名规则

变量是数据的容器，命名需遵循：

以字母/下划线开头，区分大小写
避免使用关键字（如if、for）
推荐下划线命名法：student_name

示例：

python

	user_age = 28 # 合法变量
	# 2ndVar = "invalid" # 错误：数字开头

四、核心数据类型

Python提供丰富的内置数据类型：

类型	特点	示例
字符串	不可变序列，支持索引操作	"Hello"[1] → 'e'
列表	有序可变序列，支持增删改	[1,2,3].append(4)
元组	有序不可变序列	(1,2,3)[0] → 1
字典	键值对无序集合	{"name":"Alice"}
集合	无序唯一元素集合	{1,2,2} → {1,2}

类型操作示例：

python

	# 字符串格式化
	name = "Alice"
	print(f"Hello {name}!") # 输出：Hello Alice!

	# 列表推导式
	squares = [x**2 for x in range(5)] # [0,1,4,9,16]

	# 字典操作
	scores = {"math":90, "english":85}
	scores["physics"] = 92 # 新增键值对

	# 集合运算
	A = {1,2,3}
	B = {3,4,5}
	print(A \| B) # 并集 {1,2,3,4,5}

五、运算符体系

Python支持完整的运算符集合：

算术运算符：+ - * / **（幂运算）
比较运算符：== != > <
逻辑运算符：and or not
位运算符：& | ^ ~
成员运算符：in not in

运算符优先级示例：

python

result = 2 + 3 * 4 # 先乘后加 → 14

六、流程控制语句

条件语句：

python

	age = 18
	if age >= 18:
	print("成年人")
	elif age > 6:
	print("青少年")
	else:
	print("儿童")

循环语句：

python

	# while循环
	count = 0
	while count < 3:
	print(f"计数：{count}")
	count +=1

	# for循环
	for i in range(3): # 0,1,2
	print(i**2)

七、函数与lambda表达式

函数定义：

python

	def add(a, b):
	"""返回两数之和"""
	return a + b

	print(add(3,5)) # 输出8

lambda表达式（匿名函数）：

python

	square = lambda x: x**2
	print(square(4)) # 输出16

八、面向对象编程

类与对象：

python

	class Dog:
	def __init__(self, name):
	self.name = name

	def bark(self):
	print(f"{self.name}在叫！")

	my_dog = Dog("旺财")
	my_dog.bark() # 输出：旺财在叫！

九、数据容器进阶

列表嵌套：

python

	matrix = [
	[1,2,3],
	[4,5,6],
	[7,8,9]
	]
	print(matrix[1][2]) # 输出6

字典推导式：

python

squares = {x:x**2 for x in range(5)} # {0:0,1:1,2:4,3:9,4:16}

结语

本文系统梳理了Python基础语法体系，从字面量到面向对象编程，覆盖编程核心要素。掌握这些基础知识，即可开始编写实用程序。建议通过实际项目练习，深化对语法规则的理解，逐步掌握Python的精髓。

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