三个月前刷到小红书上“动嘴编程”的帖子，当时挺不以为然，只觉得是生成玩具代码的噱头，草草扫了几眼便关了帖子。两个月后，我靠这东西把副业月流水撑到五位数，脸疼，但真香。
被逼出来的工具觉醒
转折点是某晚11点来自产品经理的一通电话，“明早8点要给领导演示数据看板，救急！”手写？通宵都够呛。绝望中潜意识回想起3个月前看到的帖子，下载个AI编程工具死马当活马医一下吧。
直搜，下载方便
我下载的是百度旗下文心快码，安装挺省事，直接搜然后一路点点点就好。虽没吃过猪肉，但怎么也见过猪跑，下载完毕，选择zulu智能体，我直接在聊天窗口写下自己要求。
“生成一个PythonFlask仪表盘，左边柱状图展示sales_data.csv里各产品月销量，右边地图按省份渲染销售额，顶部加个日期筛选器。”
需求再模糊点照样能识别
30秒后，我盯着自动导入pandas、altair和flask的完整代码骨架，第一次用AI编程，一句脏话差点脱口而出。
这玩意儿确实够顶。
效率碾压的冰冷现实
过去接个“抓取竞品价格每日监控”之类需求，查反爬策略+写xpath调试，4小时起步。
现在对着Zulu说：“写个Python爬虫，绕过Cloudflare五秒盾抓XX网站商品价，存进MySQL的price_table，每天下午两点自动跑”，微调验证，45分钟内就连部署脚本都能生成好。
客户反复夸“交付快”，他们哪知道核心代码是“说”出来的。在我看来，AI编程工具抹平的是信息差时间，查文档、拼API、调格式。坦白说这些毫无创造力的脏活，早该被优化了。
和“学院派”自己的惨烈和解
最初我也犯轴，Zulu生成的爬虫用了requests-html，我非重写成自以为“更专业”的Scrapy架构，多花三小时。结果呢？客户根本不在乎底层用了什么轮子，只问：“能加个数据导出Excel吗？”
Zulu十秒追加的功能，我手写拆了半小时类。好像就是在那一刻突然懂了，搞副业也好，做全职的项目也罢，甲方只为解决问题买单。堆砌技术情怀？说白了是用自己时间倒贴钱。
给想接单赚钱的狠人说句真话。见过太多同行卡在“不用AI写核心逻辑”的道德包袱里。醒醒！客户要的是你家的智能马桶冲水畅快，谁管你水管是亲手焊的还是机器压的？验收标准是马桶好用，不是工匠精神。有工具就赶紧用起来，保证质量的基础上，效率永远是第一位的。