你以为 import 只是导个库？
太天真了。
Python 中的 import，就像是代码世界里的“魔法传送门”，表面看起来只是轻飘飘的一行代码，背后却藏着整个模块系统的秘密。真正懂 import 的人，才能写出结构清晰、执行高效、可维护性极强的 Python 项目。
今天，我们就来一篇真正搞懂 Python import 的终极指南，不仅适合初学者打基础，也能让老手拍大腿说一句：卧槽，原来还能这么玩！
01. 什么是 import？
简单地说，import 是 Python 用来载入模块的语法。
import math
print(math.sqrt(16))
看起来就是“调用别人写好的工具”，对吧？但你知道发生了什么吗？
其实 Python 背后默默做了这些事：
- 在内存中检查这个模块是否已经加载。
- 如果没加载，查找模块的位置（文件系统、第三方包、内置模块）。
- 找到后编译 .py → .pyc → 加载成字节码。
- 把模块对象绑定给你定义的名字。
一句话：import 是你和整个 Python 世界“接轨”的入口！
02. import 的四种方式（你只知道一种？）
标准导入：
import os
经典、稳定、安全。推荐使用！
别名导入：
import numpy as np
省字、省心，不会写 numpy.linalg.eig()，只写 np.eig()，清晰又简洁。
选择性导入：
from math import sqrt, sin
只拿需要的工具，适合你只用一两个函数时，减轻命名空间负担。
全量导入（不推荐！）：
from math import *
这样写虽然爽，但容易把你的变量名给“污染”。比如你自定义个 sin，一不小心就被覆盖了。
03. Python 究竟去哪找模块？
你写 import xxx，Python 到底去哪儿找这个模块？
答案是：它会按照以下顺序查找 sys.path：
import sys
print(sys.path)
你会看到这些路径：
- 当前脚本所在目录
- 环境变量 PYTHONPATH 指定的路径
- 标准库目录（如 /usr/lib/python3.9）
- site-packages（第三方库安装地）
所以，当你遇到 “ModuleNotFoundError”，就该检查你模块是不是不在这些地方！
04. import 的隐藏神器：init.py
这个文件就是模块的“身份证”。只要你在文件夹里放一个空的 __init__.py，Python 就把这个文件夹认作“模块”。
用它可以：
- 定义包的初始化逻辑
- 控制 from module import * 的暴露内容（通过 __all__）
05. 动态 import？Python 也能玩！
你可以在运行时动态导入模块：
import importlib
math = importlib.import_module('math')
print(math.sqrt(25))
这在做插件式开发、动态执行用户代码、或者大型项目中按需加载模块时，非常好用！
06. 项目结构乱？用相对 import 来拯救！
假设你有如下目录结构：
my_project/
├── main.py
├── utils/
│ ├── __init__.py
│ └── tools.py
在 tools.py 中引用同目录的模块，不要写：
import my_project.utils.tools # 错误且丑
而是写：
from . import helper # 相对导入
这样更清晰、结构更灵活，重构起来也不痛不痒。
最后总结：学会 import，你就学会了“模块化思维”！
技巧 | 用法 |
标准导入 | import os |
别名导入 | import pandas as pd |
选择性导入 | from math import sqrt |
动态导入 | importlib.import_module() |
相对导入 | from .utils import xxx |
管理路径 | sys.path.append() |
别只会用 import，会用就得会玩转！
写 Python 写得多，不如写得巧。学会合理组织模块、清晰结构你的项目、用 import 玩转依赖关系，是从 Python “会写”走向“写得漂亮”的关键一步。
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