人工智能在编码领域已展现出其潜力，但同样也可能产生无法使用的代码。在我多次使用ChatGPT进行编码的实践中，我总结了一些如何最大化利用其优势并避免陷阱的建议。
ChatGPT在编码上的表现如何？
首先，必须明确的是，ChatGPT确实能够编写出有用的代码。例如，我曾请求它为一个WordPress插件编写代码，它完成得相当出色。然而，这只是一个相对简单的项目。当尝试让它编写更复杂的程序时，比如一个完整的Mac应用程序，ChatGPT就显得力不从心了。它生成的代码无法直接使用，缺少了项目结构，甚至遗漏了主要的功能实现。
因此，ChatGPT在编码上的优势在于协助完成特定的编码任务或例程，而不是从头开始构建完整的应用程序。它擅长于为特定目的查找和选择合适的编码库，并能在交互式讨论中帮助缩小选项范围。
如何使用ChatGPT编写代码？
- 明确并细化你的请求
在使用ChatGPT之前，首先要清楚你想要实现的功能。决定你的函数或例程应该做什么，需要哪些输入参数，以及期望的输出结果。然后，思考如何清晰地向ChatGPT描述这些需求。
例如，如果你想要一个能够总结网页内容的函数，你可以这样描述：“我需要一个PHP函数，它接受一个网页URL作为输入，并返回一个约50字的文章摘要。”
- 利用ChatGPT探索库和资源
ChatGPT在查找和推荐编程库方面非常擅长。你可以询问它关于特定功能的开源库，并让它帮你筛选出适合你的项目需求的库。例如，在上面的网页摘要例子中，你可以问：“有哪些开源的人工智能库可以用来生成网页内容的摘要？”
- 要求ChatGPT编写示例代码
一旦你确定了要使用哪个库，就可以让ChatGPT为你编写示例代码。但请记住，ChatGPT生成的代码往往只是起点，你需要根据自己的项目需求进行调整和完善。例如，你可以说：“请编写一个使用Sumy库的PHP函数，来实现我之前描述的网页摘要功能。”
ChatGPT编码的局限与注意事项
- 无法维护或调整现有代码
ChatGPT在修改已编写的代码方面表现不佳。因此，如果你有一个现有的项目需要调整或维护，ChatGPT可能不是最佳选择。它更适合于生成新的代码片段或例程。
- 可能缺乏深入的经验理解
虽然ChatGPT拥有广泛的知识储备，但它缺乏深入的专业经验。对于需要深入理解特定领域或复杂问题的编码任务，ChatGPT可能无法提供满意的解决方案。
- 代码准确性需验证
ChatGPT生成的代码并不总是准确无误的。在使用之前，务必进行充分的测试和验证。即使是由人类程序员编写的代码也需要这样的步骤，更何况是由人工智能生成的代码。
- 版权与责任问题
关于ChatGPT生成的代码的版权归属和责任问题，目前尚无明确的法律判例。因此，在使用这些代码时，需要谨慎考虑相关的法律风险和责任。
总结
ChatGPT在编码领域具有其独特的优势，尤其是在协助完成特定编码任务和查找编程库方面。然而，它也存在明显的局限，如无法维护或调整现有代码、可能缺乏深入的经验理解以及代码准确性需验证等。因此，在使用ChatGPT编写代码时，需要明确其优势和局限，并采取相应的策略来最大化利用其价值。同时，也要保持谨慎和理性的态度，不要盲目相信或过度依赖人工智能生成的代码。