No 1. 【吴恩达教你读论文(如何获取特定领域新知识)】
No 2. John Gallagher：所谓学术生涯，就是不停下载你这辈子都读不完的pdf文档。 ?…
No 3. 【guietta：Python简单图形界面开发工具】
No 4. Andrew R. Timming：我上的是剑桥，40岁当了正教授，还写了两本书。可为什么我还是感觉…
No 5. 【Vega：诺亚方舟实验室自研的AutoML算法工具链】
No 6. 你最想对在用/学的编程语言说的一句话是什么？ [笑而不语] ?…
No 7. 全景模式还能这么玩？ [坏笑]
No 8. 新论文 vs. 老论文 [笑而不语]
No 9. 【1800页33章数学方法精要笔记——深入数学建模， 机器学习和深度学习的数学基础】
No 10. 当我摆弄着vim和命令行工具，同事眼中的我： [笑cry]
No 11. 【Sweetviz：Python探索性数据分析(EDA)库，一行代码实现数据集可视化、比较与分析】
No 12. 【如何根据高质量的数据写出可发表的论文】
No 13. GitHub的眼睛是雪亮的 [允悲] ?
No 14. 可视化证明：多边形外角和为360度
No 15. 【SMMT：社交媒体挖掘工具包】
No 16. 【ECCV 2020 接收论文列表】
No 17. 【“信也科技杯”(原’魔镜杯”)第五届数据解决方案应用大赛开始报名】
No 18. 早！ #早安# ?
No 19. 【SIREN：具有周期激活函数的隐性神经表示】
No 20. 【Dyna-Kinematics：可生成漂亮动画的2D刚体动力学模拟器】
No 21. 《GhostNet: More Features from Cheap Operations》
No 22. 小花絮：在录这一节的拖延期，“饶有兴致”
No 23. 【控制与学习】
No 24. 【树莓派上的联邦学习】
No 25. 【用ONNX.js在浏览器里运行PyTorch模型(示例)】
No 26. Paul Graham：说起来，我们的技术基础设施对开源软件的依赖程度，真的可以用“惊人”
No 27. 《Python编程与实践》
No 28. 【(EEML2020)强化学习教程(Colab)】
No 29. 《Python数据分析（中文版）》
No 30. 【数据科学(项目)模板】
No 31. 【深度学习多动物姿态追踪框架】
No 32. 《What Deep CNNs Benefit from Global Covariance Pooling: An Optimization Perspective》
No 33. 我：Chrome打开的40多个Tab，每个都那么珍贵，一个我都舍不得关还是我：电脑崩了，Tabs无…
No 34. 【torch2trt：简单的PyTorch -> TensorRT转换器】
No 35. 【TaBERT：理解表格数据查询的新模型】
No 36. 晚安～ #晚安#
No 37. 【Quetz：开源conda包服务器】
No 38. 《ReXNet: Diminishing Representational Bottleneck on Convolutional Neural Network》
No 39. 【检索式QA实现教程(DrQA & DPR)】
No 40. 【Synfig Studio：免费开源跨平台2D动画软件】
No 41. 【WSL2下的CUDA深度学习：第一印象与性能评测】
No 42. 《百面深度学习》
No 43. 【TensorFlow Lite移植到Unity实例】
No 44. 【dstask：有助于保持专注的个人任务命令行管理器】
No 45. 【PyTorch实战练习素材】
No 46. 【具有周期激活函数的隐式神经网络表示】
No 47. 《 Real-Time Communication with WebRTC 》
No 48. Yannic Kilcher论文解读与讨论
No 49. 《The Measure of Intelligence》
No 50. 【Go写的Kafka命令行工具】