什么是requests

requests 是 Python 中最受欢迎的第三方库之一，用于发送各种 HTTP 请求（GET、POST、PUT、DELETE 等）。无论是爬虫、接口测试，还是后台数据采集，它都表现稳定高效。

在Python编程的世界里，有一些工具的出现，简直就像是为开发者量身定制的“秘密武器”。它们并非高深莫测的黑科技，而是实实在在能够大幅提升开发效率、减少重复劳动的库。这些工具的存在，让许多开发者不禁感叹：“等一下，这竟然是免费的？而且效果好到难以置信！”本文将深入介绍11个这样的Python库，它们或许不像NumPy那样家喻户晓，却能在你的日常开发中发挥意想不到的巨大作用，让你用更少的代码实现更强大的功能。

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最近发现一个 AI 平台，可以抓取根据你输入的网址，去抓取这个网页的样式，并帮你生成这个网页的页面代码

跨平台代码库构建策略

构建适用于网页、桌面、移动平台及其他环境的应用程序，关键在于选择支持多平台开发的工具和框架。以下是一些主流方法和工具：

原生跨平台框架

React Native 和 Flutter 是目前最流行的跨平台移动开发框架。React Native 使用 JavaScript 和 React，而 Flutter 使用 Dart 语言，两者都能生成高性能的移动应用。

职场工作中，几乎天天都要遇到查找匹配问题，Vlookup函数公式有个限制，它只能从左向右进行查找匹配，例如根据姓名，查找工次数据，输入公式：

=VLOOKUP(F2,C:D,2,0)

但是它不能从右向左进行匹配，例如，根据员工姓名，匹配工号

它的查找方向是从右向左，逆向查找匹配，遇到这种情况，4种解决办法，轻松搞定

当我们需要将多个Excel表格放在一起分析时，来回切换非常麻烦，那么今天我们就来教大家，如何将两个 Excel 表格中的数据进行匹配。

之前我们都有讲过关于一对一匹配，一对多匹配，但是面对数据庞大时，一个一个录入匹配的函数也是很费时间呀。今天我们来说一个函数，批量匹配的公式。

图1是某公司的人员信息表，作为公司的人事专员，在工作中，公司领导也好，同事也好，总是会要各种各种表头的员工数据，例如今天行政部就来跟你要一份员工数据，如图2所示，让你填好给他。

如果只使用一个VLOOKUP函数的话，那我们每一列都需要填一个函数，那么有没有办法，一个函数解决，只要往右拉，往下拉即可呢？

如图3所示，此时我们利用VLOOKUP+MATCH函数，轻轻松松进行批量匹配，只要在第一个输入公式=VLOOKUP($L2,$B$2:$I$17,MATCH(M$1,$B$2:$I$2,0),0)，然后进行右拉拉，下拉拉，就完成了。下面我们来分析一下这个公式。

职场工作中，数据分析时，经常需要进行多条件查找匹配，举个例子，我们需要根据分公司和品类两个条件，快速查找匹配出对应的销售额

方法一：使用sumifs函数公式

当我们多条件查询的结果是数字的时候，就可以用到sumifs函数公式，更简单

公式用法是：